Telegram Group & Telegram Channel
✍🏻 Как изменить тип данных списка?

Для изменения типа данных в списке можно использовать встроенные функции:

1. map() — применяет указанную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с измененными элементами:

old_list = [1, 2, 3]
new_list = map(str, old_list)

В новом списке все элементы будут строкового типа.

2. Использование генераторного выражения:

old_list = [1, 2, 3]
new_list = [str(x) for x in old_list]

Здесь мы преобразуем элементы в строку и помещаем в новый список.

Также можно применить конструкцию map к генераторному выражению:

new_list = list(map(str, [1, 2, 3]))


Библиотека собеса по Python



tg-me.com/py_interview_lib/780
Create:
Last Update:

✍🏻 Как изменить тип данных списка?

Для изменения типа данных в списке можно использовать встроенные функции:

1. map() — применяет указанную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с измененными элементами:

old_list = [1, 2, 3]
new_list = map(str, old_list)

В новом списке все элементы будут строкового типа.

2. Использование генераторного выражения:

old_list = [1, 2, 3]
new_list = [str(x) for x in old_list]

Здесь мы преобразуем элементы в строку и помещаем в новый список.

Также можно применить конструкцию map к генераторному выражению:

new_list = list(map(str, [1, 2, 3]))


Библиотека собеса по Python

BY Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/py_interview_lib/780

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований from es


Telegram Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований
FROM USA